Latest Computer Technology News in Hindi
Latest Computer Technology News in Hindi.
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विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में गतिविधियाँ, जैसे रोबोट को चलना या सटीक स्वचालित छवि मान्यता देना, कभी अधिक शक्तिशाली माँग, तो कभी अधिक किफायती कंप्यूटर चिप्स।
- जबकि पारंपरिक माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक का अनुकूलन धीरे-धीरे अपनी भौतिक सीमाओं तक पहुंच रहा है, प्रकृति हमें एक खाका प्रदान करती है कि कैसे सूचना को संसाधित किया जा सकता है और जल्दी और कुशलता से संग्रहीत किया जा सकता है: हमारा अपना मस्तिष्क।
- बहुत पहली बार, टीयू ड्रेसडेन और हेल्महोल्ट्ज़-ज़ेंट्रम ड्रेसडेन-रोसडॉर्फ (एचजेडडीआर) के वैज्ञानिकों ने अब अर्धचालक पदार्थों का उपयोग करके मस्तिष्क के न्यूरॉन्स के कामकाज की सफलतापूर्वक नकल की है। उन्होंने जर्नल नेचर इलेक्ट्रॉनिक्स में अपने शोध परिणाम प्रकाशित किए हैं।
- आज, माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक के प्रदर्शन को बढ़ाने को आमतौर पर घटक आकार को कम करके प्राप्त किया जाता है, विशेष रूप से सिलिकॉन कंप्यूटर चिप्स पर व्यक्तिगत ट्रांजिस्टर।
- "लेकिन यह अनिश्चित काल तक नहीं चल सकता है - हमें नए दृष्टिकोण की आवश्यकता है," लैरीसा बरबान ने कहा। भौतिक विज्ञानी, जो वर्ष की शुरुआत से एचजेडडीआर में काम कर रहे हैं, अंतर्राष्ट्रीय अध्ययन के तीन प्राथमिक लेखकों में से एक है, जिसमें कुल छह संस्थान शामिल हैं। एक दृष्टिकोण मस्तिष्क पर आधारित है, एक कृत्रिम न्यूरॉन में डेटा भंडारण के साथ डेटा प्रोसेसिंग का संयोजन।
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"हमारे समूह को जैविक और रासायनिक इलेक्ट्रॉनिक सेंसर के साथ व्यापक अनुभव है," बरबन जारी है। "इसलिए, हमने बायोसेंसर के सिद्धांतों का उपयोग करके न्यूरॉन्स के गुणों का अनुकरण किया और एक कृत्रिम न्यूरोट्रांसिस्टर बनाने के लिए एक शास्त्रीय क्षेत्र-प्रभाव ट्रांजिस्टर को संशोधित किया।
इस तरह की वास्तुकला का लाभ एक ही घटक में सूचना के एक साथ भंडारण और प्रसंस्करण में निहित है। पारंपरिक ट्रांजिस्टर तकनीक में, वे अलग हो जाते हैं, जो प्रसंस्करण समय को धीमा कर देता है और इसलिए अंततः प्रदर्शन को भी सीमित करता है।
इस तरह की वास्तुकला का लाभ एक ही घटक में सूचना के एक साथ भंडारण और प्रसंस्करण में निहित है। पारंपरिक ट्रांजिस्टर तकनीक में, वे अलग हो जाते हैं, जो प्रसंस्करण समय को धीमा कर देता है और इसलिए अंततः प्रदर्शन को भी सीमित करता है।
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सिलिकॉन वेफर + बहुलक = चिप सीखने में सक्षम
मानव मस्तिष्क पर कंप्यूटरों का मॉडलिंग करना कोई नया विचार नहीं है। वैज्ञानिकों ने दशकों पहले पेट्री डिश में इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए तंत्रिका कोशिकाओं को हुक करने का प्रयास किया। "लेकिन एक गीली कंप्यूटर चिप जिसे हर समय खिलाया जाना है, किसी के लिए कोई फायदा नहीं है," टीयू ड्रेसडेन से Gianaurelio
Cuniberti कहते हैं। सामग्री विज्ञान और नैनो के लिए प्रोफेसर रोनाल्ड Tetzlaff, ड्रेसडेन में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के बुनियादी ढांचे के प्रोफेसर, और बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय से लियोन चुआ, 1970 के दशक में पहले से ही इसी तरह के घटकों को पोस्ट किया गया था, साथ ही न्यूरोट्रांसिस्टर के पीछे तीन दिमागों में से एक है। ।
Cuniberti कहते हैं। सामग्री विज्ञान और नैनो के लिए प्रोफेसर रोनाल्ड Tetzlaff, ड्रेसडेन में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के बुनियादी ढांचे के प्रोफेसर, और बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय से लियोन चुआ, 1970 के दशक में पहले से ही इसी तरह के घटकों को पोस्ट किया गया था, साथ ही न्यूरोट्रांसिस्टर के पीछे तीन दिमागों में से एक है। ।
अब, Cuniberti, Baraban और उनकी टीम इसे लागू करने में सक्षम हो गई है: "हम एक चिपचिपा पदार्थ - जिसे सोलगेल कहते हैं - सर्किट के साथ एक पारंपरिक सिलिकॉन वेफर पर लागू होते हैं। यह बहुलक कठोर हो जाता है और एक छिद्रपूर्ण सिरेमिक बन जाता है," सामग्री प्रोफेसर बताते हैं।
"मैं छेद के बीच चलता हूं। वे उत्तेजना के बाद अपनी स्थिति में लौटने के लिए इलेक्ट्रॉनों और धीमे से भारी होते हैं। यह देरी, हिस्टैरिसीस कहा जाता है, जो भंडारण प्रभाव का कारण बनता है।" जैसा कि क्यूनीबेरी ने बताया है, यह ट्रांजिस्टर के कामकाज में एक निर्णायक कारक है।
"जितना अधिक एक व्यक्तिगत ट्रांजिस्टर उत्साहित होता है, उतनी ही जल्दी यह खुलेगा और वर्तमान प्रवाह होने देगा। इससे कनेक्शन मजबूत होता है। सिस्टम सीख रहा है।"
"मैं छेद के बीच चलता हूं। वे उत्तेजना के बाद अपनी स्थिति में लौटने के लिए इलेक्ट्रॉनों और धीमे से भारी होते हैं। यह देरी, हिस्टैरिसीस कहा जाता है, जो भंडारण प्रभाव का कारण बनता है।" जैसा कि क्यूनीबेरी ने बताया है, यह ट्रांजिस्टर के कामकाज में एक निर्णायक कारक है।
"जितना अधिक एक व्यक्तिगत ट्रांजिस्टर उत्साहित होता है, उतनी ही जल्दी यह खुलेगा और वर्तमान प्रवाह होने देगा। इससे कनेक्शन मजबूत होता है। सिस्टम सीख रहा है।"
हालांकि, Cuniberti और उनकी टीम पारंपरिक मुद्दों पर केंद्रित नहीं है। वैज्ञानिक बताते हैं, "हमारी चिप पर आधारित कंप्यूटर कम सटीक होंगे और गणितीय गणना का अनुमान लगाने की बजाय उन्हें अंतिम दशमलव तक आंकेंगे।"
"लेकिन वे अधिक बुद्धिमान होंगे। उदाहरण के लिए, ऐसे प्रोसेसर वाला एक रोबोट चलना या समझ लेना सीखता है; यह एक ऑप्टिकल प्रणाली के अधिकारी होंगे और कनेक्शन पहचानना सीखेंगे। और यह सब बिना किसी सॉफ्टवेयर को विकसित किए।"
लेकिन ये न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटर के केवल फायदे नहीं हैं। उनकी प्लास्टिसिटी के लिए धन्यवाद, जो मानव मस्तिष्क के समान है, वे ऑपरेशन के दौरान बदलते कार्यों के लिए अनुकूल हो सकते हैं और इस प्रकार, उन समस्याओं को हल कर सकते हैं जिनके लिए वे मूल रूप से क्रमादेशित नहीं थे।
"लेकिन वे अधिक बुद्धिमान होंगे। उदाहरण के लिए, ऐसे प्रोसेसर वाला एक रोबोट चलना या समझ लेना सीखता है; यह एक ऑप्टिकल प्रणाली के अधिकारी होंगे और कनेक्शन पहचानना सीखेंगे। और यह सब बिना किसी सॉफ्टवेयर को विकसित किए।"
लेकिन ये न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटर के केवल फायदे नहीं हैं। उनकी प्लास्टिसिटी के लिए धन्यवाद, जो मानव मस्तिष्क के समान है, वे ऑपरेशन के दौरान बदलते कार्यों के लिए अनुकूल हो सकते हैं और इस प्रकार, उन समस्याओं को हल कर सकते हैं जिनके लिए वे मूल रूप से क्रमादेशित नहीं थे।
"महामारी के कारण, स्वास्थ्य सेवा और अकादमिया नए स्थान हैं जो दुर्भावनापूर्ण साइबर अभिनेताओं के लिए लक्ष्य के रूप में उभर रहे हैं, जबकि महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे, सरकार, वित्तीय सेवाओं जैसे सामान्य क्षेत्र अपने रडार पर जारी हैं," बहरीन ने कहा।
अधिकांश हैकिंग फ़िशिंग ईमेल, वेबसाइटों पर दुर्भावनापूर्ण विज्ञापनों और तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन और कार्यक्रमों के माध्यम से होती है, विशेषज्ञों ने कहा।
संजय बहल, भारतीय कंप्यूटर इमरजेंसी रिस्पांस टीम (CERT-In), भारत की नोडल साइबर सुरक्षा एजेंसी के महानिदेशक संजय बहल ने कहा, ''
स्वास्थ्य देखभाल सेवाएँ
भारत ने चीन और पाकिस्तान से साइबर हमलों का सामना किया है क्योंकि मार्च के अंत में देशव्यापी तालाबंदी की गई थी और देश को मैलवेयर से खतरा बना हुआ है जो चीनी सर्वरों, सरकारी अधिकारियों और साइबर सुरक्षा कंपनियों के साथ संवाद करता है।
"महामारी के कारण, स्वास्थ्य सेवा और अकादमी नए स्थान हैं जो दुर्भावनापूर्ण साइबर अभिनेताओं के लिए लक्ष्य के रूप में उभर रहे हैं, जबकि महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे, सरकार, वित्तीय सेवाएं जैसे सामान्य क्षेत्र उनके लिए जारी हैं।
रैंसमवेयर और कोविद-19-आधारित डोमेन-आधारित संक्रमण सहित कोविद-19-थीम वाले मैलवेयर भी बढ़ गए हैं।
"इस लॉकडाउन के कारण, फ़िशिंग और स्पीयर फ़िशिंग हमलों में वृद्धि हुई है, चूंकि उपयोगकर्ता घर पर बैठे हैं, ज्यादातर समय अपने उपकरणों में लॉग इन करते हैं, उन्हें लुभाना आसान होता है और वे ऐसे हमलों का शिकार हो रहे हैं," उन्होंने कहा।
यह मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारियों को खतरे की खुफिया रिपोर्ट भी दे रहा है ताकि वे अपने डिजिटल बुनियादी ढांचे को सुरक्षित करने के लिए उचित उपाय कर सकें।
बहल ऑफ सर्टिफिकेट-इन के अनुसार, सेक्टोरल सेर्ट्स, जैसे फिन-सर्टिफिकेट और चार पॉवर-सेर्ट्स ने भी इस तरह की सलाह जारी की है।
CERT-In ने मार्च के बाद से 35 से अधिक सलाह और 200 भेद्यता नोट जारी किए हैं। इनमें नागरिकों के लिए सलाह शामिल हैं।
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